如何通过Python高效连接和操作ClickHouse数据库？

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ClickHouse 是近年来备受关注的开源列式数据库（DBMS），主要用于数据仓库（OLAP）领域。自2016年开源以来，国内社区热度高涨，各大厂商纷纷跟进大规模使用。

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库（DBMS），主要用于数据联机分析（OLAP）领域，于2016年开源。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。

• 今日头条，内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。

• 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。

• 从2018年7月份开始试用，携程内部已经将80%的业务迁移到ClickHouse数据库上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。

• 快手内部也在使用ClickHouse，存储总量大约10PB， 每天新增200TB， 90%查询小于3S。

在国外，Yandex内部有数百节点用于做用户点击行为分析，CloudFlare、Spotify等头部公司也在使用。

ClickHouse最初是为了开发YandexMetrica，这是世界第二大Web分析平台。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。