Browser Use 出 CLI 了
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官方博客：Browser Use CLI - Browser Use
browser use是目前开源社区star数量最高的LLM浏览器调用工具，官方介绍：
Python library for AI browser automation with 79k+ GitHub stars. Connect any LLM and run locally or self-hosted.
在此之前，browser use在大部分场景下都通过MCP的方式来使用，但MCP诟病已久，这次官方下场出了一个CLI，支持MCP的绝大部分功能。
核心特性速览：
快到飞起：采用后台守护进程（Daemon），指令延迟仅 50ms
多模式切换： 默认无头模式（省资源），--headed 看它自动操作，--profile 关联真实的 Chrome 账号（免登录，直接用插件和 Cookie）
云端无缝连接：支持 cloud connect，本地没环境？直接白嫖云端算力。
Python 联动：可以在命令行里直接运行 Python 代码片段控制页面。这一点结合类似skill的概念应该会有不错的联动
安装方式：
macOS/Linux: curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash
Windows (PowerShell): & "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" -c 'curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash'
部分命令：
browser-use open [URL]：打开页面browser-use state：返回页面所有可点击元素的编号browser-use input 5 "我的账号"：按编号自动填表browser-use screenshot output.png：一键保存网页长图
--【壹】--：
论agent方便程度不如vercel的agent-browser，论底层能力不如微软的playwright，不上不下的，想不到什么场景下会用到
image1173×996 256 KB
--【贰】--：
我会试试
--【叁】--：
目测可以的
--【肆】--：
相对agent-browser，b-u能维持用户登录态，在复杂任务上会更优秀，agent-browser的封装在简单任务上会更快更省；相对于playwright，b-u在AI支持上会更好。playwright是针对自动化测试场景开发，b-u在它的基础上包了一层来支持AI，b-u也有自己的插件：https://docs.browser-use.com/open-source/examples/templates/playwright-integration。
实际上就看谁封装的更好，就像workflow和纯agent都有人做，但lang-graph把两个东西放在一块做的中不溜秋，也做的很好很受欢迎
--【伍】--：
跟 agent-browser by vercel-labs/agent-browser 对比呢？这个 skill 里也封了很多命令行
--【陆】--： OpenClaw 2026.3.13 的 Chrome DevTools MCP 浏览器自动化 开发调优
我也想知道Chrome DevTools MCP和Playwright MCP怎么选
这些定位好像都差不多，到底哪个好用，有没有评测
--【柒】--：
Linux上可以用吗
--【捌】--：
自动化浏览器工具太多了
--【玖】--：
同类工具呢，agnet-bowser在简单任务上表现更好，可以看场景判断怎么使用
--【拾】--：
cloud connect意思是使用云端桌面版的浏览器么？
--【拾壹】--：
谢谢分享等会试试，前面正好在看Browser Use原理+实战
--【拾贰】--：
Browser Use有什么优势吗？
官方博客：Browser Use CLI - Browser Use
browser use是目前开源社区star数量最高的LLM浏览器调用工具，官方介绍：
Python library for AI browser automation with 79k+ GitHub stars. Connect any LLM and run locally or self-hosted.
在此之前，browser use在大部分场景下都通过MCP的方式来使用，但MCP诟病已久，这次官方下场出了一个CLI，支持MCP的绝大部分功能。
核心特性速览：
快到飞起：采用后台守护进程（Daemon），指令延迟仅 50ms
多模式切换： 默认无头模式（省资源），--headed 看它自动操作，--profile 关联真实的 Chrome 账号（免登录，直接用插件和 Cookie）
云端无缝连接：支持 cloud connect，本地没环境？直接白嫖云端算力。
Python 联动：可以在命令行里直接运行 Python 代码片段控制页面。这一点结合类似skill的概念应该会有不错的联动
安装方式：
macOS/Linux: curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash
Windows (PowerShell): & "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" -c 'curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash'
部分命令：
browser-use open [URL]：打开页面browser-use state：返回页面所有可点击元素的编号browser-use input 5 "我的账号"：按编号自动填表browser-use screenshot output.png：一键保存网页长图
--【壹】--：
论agent方便程度不如vercel的agent-browser，论底层能力不如微软的playwright，不上不下的，想不到什么场景下会用到
image1173×996 256 KB
--【贰】--：
我会试试
--【叁】--：
目测可以的
--【肆】--：
相对agent-browser，b-u能维持用户登录态，在复杂任务上会更优秀，agent-browser的封装在简单任务上会更快更省；相对于playwright，b-u在AI支持上会更好。playwright是针对自动化测试场景开发，b-u在它的基础上包了一层来支持AI，b-u也有自己的插件：https://docs.browser-use.com/open-source/examples/templates/playwright-integration。
实际上就看谁封装的更好，就像workflow和纯agent都有人做，但lang-graph把两个东西放在一块做的中不溜秋，也做的很好很受欢迎
--【伍】--：
跟 agent-browser by vercel-labs/agent-browser 对比呢？这个 skill 里也封了很多命令行
--【陆】--： OpenClaw 2026.3.13 的 Chrome DevTools MCP 浏览器自动化 开发调优
我也想知道Chrome DevTools MCP和Playwright MCP怎么选
这些定位好像都差不多，到底哪个好用，有没有评测
--【柒】--：
Linux上可以用吗
--【捌】--：
自动化浏览器工具太多了
--【玖】--：
同类工具呢，agnet-bowser在简单任务上表现更好，可以看场景判断怎么使用
--【拾】--：
cloud connect意思是使用云端桌面版的浏览器么？
--【拾壹】--：
谢谢分享等会试试，前面正好在看Browser Use原理+实战
--【拾贰】--：
Browser Use有什么优势吗？