如何使用Python的plt库在一张画布上通过subplot同时绘制多张图表？

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pythonsubplot函数用于在同一垂直方向或水平方向上绘制多张图。参数说明如下：- arg1：在垂直方向上同时绘制几幅图。- arg2：在水平方向上同时绘制几幅图。- arg3：当前命令修改的是第几幅图。plt.figure()之后开始新的一张图。

subplot(arg1, arg2, arg3)

arg1: 在垂直方向同时画几张图

arg2: 在水平方向同时画几张图

arg3: 当前命令修改的是第几张图

plt.figure()另起一张新的画布 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 = Image.open('1.jpg') image2 = Image.open('2.jpg') plt.subplot(121) plt.imshow(image1) plt.subplot(122) plt.imshow(image2) plt.show()

补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的数据 profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count']) # 在同一个画布中绘制两张图 plt.figure(figsize=(15,15)) # 图一：每年上映电影的总收入 ax = plt.subplot(211) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=True） ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False) # 画图 ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5) ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1); # 图二：每年上映电影的平均收入 ax = plt.subplot(212) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度 ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5)) # 画图 ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5); ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_xlabel('Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

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