如何找到最长递增子序列的长度?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计620个文字,预计阅读时间需要3分钟。
核心思想是使用一个数组dp来保存,dp[i]的意义是到达该位置为止的最长递增子序列长度。最后求所有位置的dp的最大值,而不是dp的最后元素。
一、题目大意题目:给定一个整数数组,找出数组中所有位置的最长递增子序列长度的最大值。
标签:动态规划
链接:https://leetcode.cn/problemset/all/?topic=dynamic-programming
核心思想是使用一个数组dp来保存,dp[i]的意义是到该位置为止的最长递增子序列。最后求所有位置的最大值,而不是dp的最后元素。 一、题目大意标签: 动态规划
leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
本文共计620个文字,预计阅读时间需要3分钟。
核心思想是使用一个数组dp来保存,dp[i]的意义是到达该位置为止的最长递增子序列长度。最后求所有位置的dp的最大值,而不是dp的最后元素。
一、题目大意题目:给定一个整数数组,找出数组中所有位置的最长递增子序列长度的最大值。
标签:动态规划
链接:https://leetcode.cn/problemset/all/?topic=dynamic-programming
核心思想是使用一个数组dp来保存,dp[i]的意义是到该位置为止的最长递增子序列。最后求所有位置的最大值,而不是dp的最后元素。 一、题目大意标签: 动态规划
leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

