数据仓库有哪些核心功能？

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数据仓库的基本功能包括：

1.ETL设计，包括数据的抽取、同步、清洗和转换；

2.数据分层，通常分为ODS层、CM层、ML层；

3.数据初步建模。

本教程操作环境：Windows 7系统。

数据仓库的基本功能包括：1、ETL设计，包括数据的抽取同步、数据清洗、数据转换；2、数据分层，一般会划分为ODS层、CM层、ML层；3、数据初步建模。

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库的基本功能

ETL设计：数据的抽取同步、数据清洗、数据转换。涉及关系型数据库（mysql、mariadb、oracle等），文档型数据库（mongodb、elasticsearch等）。

数据分层：一般划分为ODS层、CM层、ML层。ODS层表示未进行加工的数据。CM层表示清洗合并层的数据。

数据初步建模：对应数据分层ML层，一般采用关系模型（雪花模型）或星型模型，形成宽表对外提供数据支持。