如何运用Keras函数式API实现深度学习模型构建的复杂操作？

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目录+ 多层感知器（Multilayer Perceptron）+ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）+ 循环神经网络（Recurrent Neural Network）+ 双向循环神经网络+ 共享输入层模型（Shared Input Layer Model）+ 共享特征

目录

• 多层感知器(Multilayer Perceptron)
• 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
• 循环神经网络(Recurrent Neural Network)
• Bidirectional recurrent neural network
• 共享输入层模型(Shared Input Layer Model)
• Shared Feature Extraction Layer
• 多输入模型(Multiple Input Model)
• 多输出模型(Multiple Output Model)
• 总结

多层感知器(Multilayer Perceptron)

定义了用于二分类的多层感知器模型。

模型输入32维特征，经过三个全连接层，每层使用relu线性激活函数，并且在输出层中使用sigmoid激活函数，最后用于二分类。