如何用Pandas实现类似MySQL窗口函数的复杂数据处理操作？

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目录

一、前言

二、语法对比

三、数据表

- row_number()- lead()- lag()- rank()- dense_rank()- first_value()- count()- sum()

四、小结

五、环境

- Windows 11 64位- Python 3.9- MySQL 8- pandas 1.4.2- 主要介绍MySQL中的窗口函数

目录

• 一、前言
• 二、语法对比
• 数据表
• row_number()
• lead()/lag()
• rank()/dense_rank()
• first_value()
• count()/sum()
• 三、小结

一、前言

环境：
windows11 64位
Python3.9
MySQL8
pandas1.4.2

本文主要介绍 MySQL 中的窗口函数row_number()、lead()/lag()、rank()/dense_rank()、first_value()、count()、sum()如何使用pandas实现，同时二者又有什么区别。