Python的random函数实例究竟包含哪些详尽的用法和特性?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计736个文字,预计阅读时间需要3分钟。
Python中的random模块提供生成伪随机数的函数,使用时需导入random模块。
1. random.random():基本的随机函数,返回[0.0, 1.0)之间的随机小数。
2.random.uniform(a, b):在指定范围内生成随机小数。
Python中的random函数
random模块提供生成伪随机数的函数,在使用时需要导入random模块
1. random.random()
最基本的随机函数,返回一个[0.0,1.0)之间的随机小数
2.random.uniform(a,b)
在指定范围内生成随机小数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a;如果 a <b, 则 a <= n <= b
3.random.randint(m,n)
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
4.random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,list, tuple, 字符串都属于sequence。
5.random.sample(sequence,count)
从指定序列中获取指定个数的随机元素。sample函数不会修改原有序列。
本文共计736个文字,预计阅读时间需要3分钟。
Python中的random模块提供生成伪随机数的函数,使用时需导入random模块。
1. random.random():基本的随机函数,返回[0.0, 1.0)之间的随机小数。
2.random.uniform(a, b):在指定范围内生成随机小数。
Python中的random函数
random模块提供生成伪随机数的函数,在使用时需要导入random模块
1. random.random()
最基本的随机函数,返回一个[0.0,1.0)之间的随机小数
2.random.uniform(a,b)
在指定范围内生成随机小数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a;如果 a <b, 则 a <= n <= b
3.random.randint(m,n)
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
4.random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,list, tuple, 字符串都属于sequence。
5.random.sample(sequence,count)
从指定序列中获取指定个数的随机元素。sample函数不会修改原有序列。

