如何用Python AI快速比对两张人脸图像并避开常见坑？

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本章节的代码块实现主要目的是为了快速地通过Python第三方非标准库对比两张人脸是否相似。实现过程相对简单，但需要安装第三方Python依赖，安装过程较为繁琐。以下是具体的实现方法对比：

直接输出结果：pythondef compare_faces(face1, face2): # 使用第三方库进行人脸对比 similarity=some_third_party_library.compare(face1, face2) return similarity >=0.8 # 假设相似度大于等于0.8即为相似

假设face1和face2是两张人脸的数据result=compare_faces(face1, face2)print(人脸是否相似:, result)

本篇文章的代码块的实现主要是为了能够快速的通过python第三方非标准库对比出两张人脸是否一样。

实现过程比较简单，但是第三方python依赖的安装过程较为曲折，下面是通过实践对比总结出来的能够支持的几个版本，避免大家踩坑。

python版本：3.6.8 dlib版本：19.7.0 face-recognition版本：0.1.10

开始之前，我们选择使用pip的方式对第三方的非标准库进行安装。