如何使用Pandas高效读取SQL脚本文件？

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之前有群友反应用户反馈导入数据库后再从数据库读取数据有点慢，想了解是否有可以直接读取SQL脚本到Pandas的方法。解析SQL脚本文本文件，将其转换为CSV格式并加载。

之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本，导入数据库再从数据库读取数据有点慢，想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。

解析sql脚本文本文件替换成csv格式并加载

我考虑了一下sql脚本也就只是一个文本文件而已，而且只有几百MB，现代的机器足以把它一次性全部加载到内存中，使用python来处理也不会太慢。

我简单研究了一下sql脚本的导出格式，并根据格式写出了以下sql脚本的读取方法。

注意：该读取方法只针对SQLyog导出的mysql脚本测试，其他数据库可能代码需要根据实际情况微调。