如何用Python实现马丁策略回测3000只股票的实例代码?
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本文共计805个文字,预计阅读时间需要4分钟。
上一篇文章解释了如何实现马英政策略,但没有探讨其泛化能力。因此,这次尝试回测3000只股票来查看盈利示例。批量爬取股票数据,此处使用tushare继续使用,根据股票代码遍历。
上一篇文章讲解了如何实现马丁策略,但没有探索其泛化能力,所以这次来尝试回测3000只股票来查看盈利比例。
批量爬取股票数据
这里爬取数据继续使用tushare,根据股票代码来遍历,因为爬取数据需要一定时间,不妨使用多线程来爬取,这里要注意tushare规定每分钟爬取不能超过500次,除非你有很多积分,所以线程数要适当调低。
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上一篇文章解释了如何实现马英政策略,但没有探讨其泛化能力。因此,这次尝试回测3000只股票来查看盈利示例。批量爬取股票数据,此处使用tushare继续使用,根据股票代码遍历。
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批量爬取股票数据
这里爬取数据继续使用tushare,根据股票代码来遍历,因为爬取数据需要一定时间,不妨使用多线程来爬取,这里要注意tushare规定每分钟爬取不能超过500次,除非你有很多积分,所以线程数要适当调低。

