如何用OpenCV实现最简单的图像轮廓形状自动识别?
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本文共计1955个文字,预计阅读时间需要8分钟。
可以直达最后整体代码看看是不是很简短的代码!思路:1. 数据的整合 2. 图片的灰度转换 3. 图片的二值化转换 4. 图片的轮廓识别 5. 得到图片的顶点数 6. 根据顶点数判断图像
可以直接跳到最后整体代码看一看是不是很少的代码!!!!
思路:
1. 数据的整合
2. 图片的灰度转化
3. 图片的二值转化
4. 图片的轮廓识别
5. 得到图片的顶点数
6. 依据顶点数判断图像形状
一、原数据的展示
图片文件共36个文件夹,每个文件夹有100张图片,共3600张图片。
本文共计1955个文字,预计阅读时间需要8分钟。
可以直达最后整体代码看看是不是很简短的代码!思路:1. 数据的整合 2. 图片的灰度转换 3. 图片的二值化转换 4. 图片的轮廓识别 5. 得到图片的顶点数 6. 根据顶点数判断图像
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思路:
1. 数据的整合
2. 图片的灰度转化
3. 图片的二值转化
4. 图片的轮廓识别
5. 得到图片的顶点数
6. 依据顶点数判断图像形状
一、原数据的展示
图片文件共36个文件夹,每个文件夹有100张图片,共3600张图片。

