如何深入理解并灵活运用matplotlib的事件处理机制，包括事件绑定与事件属性？

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用户界面交互中，许多看似简单的元素，如鼠标光标、坐标轴、弹出提示框等，实际上都基于事件处理机制实现。matplotlib等库通过封装这些事件处理，便于应用开发。以下是对matplotlib事件处理的简要介绍。

谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。

matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。

事件绑定

matplotlib的事件绑定有三个要素：

• canvas对象
• 事件名称
• 回调函数

matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl_connect方法实现，mpl_connect方法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl_connect(事件名称，回调函数)

mpl_connect方法又称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的方法。FigureCanvasBase类属于matplotlib.backend_bases模块，作用是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不用考虑各个后端之间的差异。

canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是一切可见绘图元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。

下面通过一个案例来简单说明事件绑定的应用。