如何运用requestVideoFrameCallback技术实现超低延迟的视频帧提取与分析？

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通过直接获取解码后的原始帧数据，并且与drawImage和requestAnimationFrame相比，至少快1-2帧——这是实现真正低延迟视频分析的底层条件。

为什么不能只靠 timeupdate 或 waiting/playing 事件

这些事件触发时机和视频帧实际提交到屏幕完全脱钩。比如在 iOS 上播放 HLS 流时，timeupdate 可能在卡顿后仍持续触发；而 waiting 在部分 Android 设备上压根不触发。它们反映的是播放器状态机，不是渲染管线状态。

常见错误现象包括：

• 卡顿检测失效：广告同步错位、加载态始终不显示
• 美颜滤镜“拖影”：处理逻辑滞后于画面，导致特征点跟踪漂移
• 直播状态误判：明明已卡住，UI 还显示“正在流畅播放”

根本原因在于：这些事件不绑定帧提交行为，无法感知浏览器合成器是否真把这一帧推了出去。

requestVideoFrameCallback 的注册必须是链式重入的

它不是一次性监听器，而是单次触发回调。想持续接收帧，必须在回调内部立刻重新调用 video.requestVideoFrameCallback(callback)，否则下一次帧就收不到。