如何制作基于GitHub和GLTM的持续集成项目教程？

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LGTM简介：LGTM提供了一个持续集成的工具，主要检查代码的安全性、可维护性等，官网在https://lgtm.com/，可直接用GitHub登录。关于LGTM的介绍可查看https://lgtm.com/help/lgtm/about-lgtm，主要功能还包括可以‘LGTM’。

LGTM简介

LGTM提供了一个持续集成工具，主要检查代码的安全性、可维护性等等，官网在lgtm.com/ 可直接用github登录。关于LGTM的介绍可以看lgtm.com/help/lgtm/about-lgtm
主要还是可以得到一个帅帅的code quality认证

C++ CI配置 工具链

Windows10 -- MinGW + CMake ，WSL2

准备

登录LGTM，点击右上角的Project lists，复制自己仓库的地址，点击follow，看到下面出现仓库就说明follow成功了，会尝试默认配置进行build

LGTM C++配置文件

如果比较幸运，默认配置Build成功了，那就不用看这一段了
根据官网教程（lgtm.com/help/lgtm/customizing-code-extraction ）可以用临时或者项目中的lgtm.yml文件来自定义代码构建流程
点击build logs右上角的Test analysis configuration，可以试验一些设置

extraction: cpp: prepare: packages: #准备需要的包，这里我出于谨慎提了gcc和cmake，但是似乎不用 - "gcc" - "g++" - "cmake" #我用到了eigen库，并且apt中的版本可以用，只需在这指定包 - "libeigen3-dev" configure: command: - "mkdir ${LGTM_SRC}/build" index: build_command: #这里操作就是正常的cmake build流程 - "cd ${LGTM_SRC}/build" - "cmake .." - "cmake --build . -j2"

由于我的代码很不幸地需要用到最新版opencv，所以还要加入一些步骤。
先由WSL2编译opencv4.5，然后将库文件打包成tar
然后在WSL2上尝试build流程，将执行的shell指令写入lgtm.yml文件中

extraction: cpp: prepare: packages: #准备需要的包，这里我出于谨慎提了gcc和cmake，但是似乎不用 - "gcc" - "g++" - "cmake" #我用到了eigen库，并且apt中的版本可以用，只需在这指定包 - "libeigen3-dev" configure: command: #写在这和写在下面好像没什么区别，都会执行bash - "mkdir ${LGTM_SRC}/build" #解压仓库中提前编译好的opencv4.5版本压缩包 - "cd ${LGTM_SRC}/3Party/linux-build" - "tar -xzf opencv.tar" index: build_command: #这里操作就是正常的cmake build流程 - "cd ${LGTM_SRC}/build" - "cmake .." - "cmake --build . -j2" #因为我引入了opencv包而不是apt安装的，为了防止代码检查它而浪费时间，rm掉它 - "cd .." - "rm -r 3Party/*"

你可以在LGTM的logs - 对应语言 - Extraction看到这些代码执行后的stdout和stderr

大功告成

看到Succeeded就说明build成功了

这时候就可以按照Integrations中的提示设置badges了