如何通过sklearnex显著提升scikit-learn在数据科学学习中的应用效率？

本文共计967个文字，预计阅读时间需要4分钟。

文本示例代码已上传至我的GitHub仓库：https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1. 简介：大家好，我是费老师，是资深的老教师。scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十多年，但其运算速度仍保持高效。

本文示例代码已上传至我的Github仓库github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

　　大家好我是费老师，scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不能很充分地利用算力。

　　而今天我要给大家介绍的知识，可以帮助我们在不改变原有代码的基础上，获得数十倍甚至上千倍的scikit-learn运算效率提升，let's go！

2 利用sklearnex加速scikit-learn

　　为了达到加速运算的效果，我们只需要额外安装sklearnex这个拓展库，就可以帮助我们在拥有intel处理器的设备上，获得大幅度的运算效率提升。