如何高效导入十亿级CSV数据至Nebula Graph？

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本文主要介绍了Nebula Graph数据库在实际业务场景下批量导入性能验证的过程。通过Spark On Yarn分布式任务执行导入工作，将CSV文件放置在HDFS上，并分享Nebula Spark Connector的最佳实践。

本文主要介绍了 Nebula Graph 数据库在实际业务场景下批量导入性能并验证的过程。通过 Spark On Yarn 分布式任务执行导入工作，CSV 文件放在 HDFS 上，分享下个人 Nebula Spark Connector 最佳实践。

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号

本次实践是基于业务需求及后续扩展，通过技术选型确定了 Nebula Graph 图数据库，首先需要验证 Nebula Graph 数据库在实际业务场景下批量导入性能并验证。通过 Spark On Yarn 分布式任务执行导入工作，CSV 文件放在 HDFS 上，分享下个人 Nebula Spark Connector 最佳实践。。

一、Nebula Spark Connector 概念、适用场景、优势

这里不做赘述，仅截图展示，更多详情可参考：docs.nebula-graph.com.cn/nebula-spark-connector/。