中国科学院磐石100模型体系，如何加速AI for Science平台化演进？

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4月28日，中国科学院正式发布石溪100模型体系，标志着我国人工智能驱动科学研究（AI+for Science）进入全新发展阶段。该体系以石溪科学基础大模型为统一智能基底，构建覆盖数学、物理、材料、生命科学等八大核心学科的专模型矩阵，打造了便捷科研全链条的智能化创新支撑平台。

在技术路径上，“磐石100”完成了从底层基础模型到上层科研智能体的端到端贯通。本次发布的磐石·科学基础大模型1.5pro版依托650万条高精度科学推理样本训练而成，大幅增强跨领域知识融合能力与多模态信息解析水平。作为科研智能化的核心引擎，磐石集成文献导航、创新效能评估及智能体孵化中心三大关键模块；其中智能体孵化中心已初步建成自主可控的工具生态闭环，累计沉淀科研工具逾2000项。在垂直学科应用层面，“磐石”系列展现出卓越的领域适配性与推理效能：如“数字细胞”模型仅用30天便完成3个潜在药物靶点的机制验证；“临空”大模型则可对高复杂度空天工程任务开展深度因果推演与方案优化。

截至目前，该体系已在50余家科研院所及高校的百余类科研场景中落地应用，涵盖微观分子光谱解析、纳米尺度结构建模，至宏观海洋动力预测、气候系统模拟等广泛领域。这种“通用科学基座+细分学科模型”的双轮驱动范式，不仅有效消融学科交叉壁垒，更通过对“波、谱、场”等基础科学数据要素的智能化重定义，推动科研范式向数据密集型、模型驱动型加速跃迁。伴随人工智能全栈能力与同步辐射、强磁场、高海拔宇宙线观测等大科学装置的深度耦合，“磐石100”将持续激活海量科学数据潜能，为全球科技博弈格局下的源头创新构筑坚实可靠的智能基石。