如何用LAG函数实现SQL查询，找出连续三个月销售增长的所有客户？

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直接使用一次LAG函数只能得到上个月的值，无法判断连续三个月增长。必须使用三次LAG函数分别取出前1、2、3个月的销售额，再在WHERE或CASE语句中进行比较。

常见错误是写成 LAG(sales) > LAG(sales, 2) —— 这实际比的是“上月 > 上上月”，漏了“本月 > 上月”这一环，结果会多出大量假阳性。

正确逻辑是：当前月 sales > 上月 AND 上月 > 上上月 AND 上上月 > 上上上月。对应 SQL 要显式写出三个 LAG 列：

SELECT customer_id, order_month, sales, LAG(sales, 1) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_month) AS prev1, LAG(sales, 2) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_month) AS prev2, LAG(sales, 3) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_month) AS prev3 FROM sales_data

为什么 PARTITION BY customer_id 和 ORDER BY order_month 缺一不可？

不加 PARTITION BY customer_id，LAG 会在全表范围内错位取值，比如把客户 A 的 3 月值当成客户 B 的 2 月值；不按 ORDER BY order_month 排序，时间顺序乱掉，连续性判断彻底失效。