请问关于c的具体应用场景有哪些?

2026-04-29 02:032阅读0评论SEO资讯
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本文共计436个文字,预计阅读时间需要2分钟。

请问关于c的具体应用场景有哪些?

我拥有多种多样的时间序列,想关联并呈现为CSV文件或内存中的数据表(.NET)。这些时间序列是时间 - 值对的数组(实际上,这些对象包含的不仅有时间和价值,还可能包含其他信息)。时间序列可能跨越不同的重叠时间段。

我有各种各样的时间序列我想关联并呈现为csv文件或内存数据表(.NET).这些时间序列是时间 – 值对的数组(实际上这些对象包含的不仅仅是时间和值).时间序列可能跨越不同的重叠时段,有些甚至可能有漏洞(给定时间戳的缺失值).

对于那些感兴趣的人,我正在使用OPC HDA .NET库从OPC HDA服务器中提取历史时间序列.

请问关于c的具体应用场景有哪些?

根据时间戳列,生成的数据表应按时间顺序为每个时间序列分配一列.见下面的例子:

|-------|-------|-------|-------|-------| TIME TS1 TS2 TS3 TS4 |-------|-------|-------|-------|-------| 1 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 2 X X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 3 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 4 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 5 X X X |-------|-------|-------|-------|-------|

实现这一目标的最有效方法是什么? “有效”我的意思是代码量最少.但考虑到时间序列可能变得非常大,内存使用也可能是一个问题.

您可以使用嵌套字典之类的数据结构并迭代内容:

Dictionary <TimeSeries, Dictionary<DateTime, Value>> dict = new Dictionary<TimeSeries, Dictionary<DateTime, Value>>(); foreach (TimeSeries series in dict.Keys) { //table row output code goes here Dictionary<DateTime, Value> innerDict = dict[series]; foreach (DateTime date in innerDict.Keys) { Value seriesValueAtTimeT = innerDict[date]; //table column output code goes here } }

根据您的需要,输出代码写入其他内容的位置,并将数据类型TimeSeries,Value等替换为实际数据类型.

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请问关于c的具体应用场景有哪些?

我拥有多种多样的时间序列,想关联并呈现为CSV文件或内存中的数据表(.NET)。这些时间序列是时间 - 值对的数组(实际上,这些对象包含的不仅有时间和价值,还可能包含其他信息)。时间序列可能跨越不同的重叠时间段。

我有各种各样的时间序列我想关联并呈现为csv文件或内存数据表(.NET).这些时间序列是时间 – 值对的数组(实际上这些对象包含的不仅仅是时间和值).时间序列可能跨越不同的重叠时段,有些甚至可能有漏洞(给定时间戳的缺失值).

对于那些感兴趣的人,我正在使用OPC HDA .NET库从OPC HDA服务器中提取历史时间序列.

请问关于c的具体应用场景有哪些?

根据时间戳列,生成的数据表应按时间顺序为每个时间序列分配一列.见下面的例子:

|-------|-------|-------|-------|-------| TIME TS1 TS2 TS3 TS4 |-------|-------|-------|-------|-------| 1 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 2 X X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 3 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 4 X X X |-------|-------|-------|-------|-------| 5 X X X |-------|-------|-------|-------|-------|

实现这一目标的最有效方法是什么? “有效”我的意思是代码量最少.但考虑到时间序列可能变得非常大,内存使用也可能是一个问题.

您可以使用嵌套字典之类的数据结构并迭代内容:

Dictionary <TimeSeries, Dictionary<DateTime, Value>> dict = new Dictionary<TimeSeries, Dictionary<DateTime, Value>>(); foreach (TimeSeries series in dict.Keys) { //table row output code goes here Dictionary<DateTime, Value> innerDict = dict[series]; foreach (DateTime date in innerDict.Keys) { Value seriesValueAtTimeT = innerDict[date]; //table column output code goes here } }

根据您的需要,输出代码写入其他内容的位置,并将数据类型TimeSeries,Value等替换为实际数据类型.