问题描述：

AI Coding 的效率不取决于模型的能力，而是取决于你所使用的架构是否支持多工作树低冲突合并；
AI 的能力边界也不取决于模型的能力，而是取决于工程过程可被 token 化的范围边界在哪里。
以下是 CTO 的反馈。这个 CTO 是我的贵人，我刚毕业第一份面试和实习就是他：
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表示边界论

定义

人工智能系统直接处理的不是现实本身，而是现实的表示。
所谓 token，在广义上指一切可被机器编码、传输、存储和运算的符号单元。
所谓 token 化，指将现实中的对象、状态、关系和过程转化为机器可处理表示的过程。

基本命题

只有进入机器表示系统的对象，才可能被人工智能处理。因而，人工智能的认知边界首先受表示边界约束。
模型本身只能执行表示变换，而不能直接触及现实。人工智能要对现实产生作用，必须借助接口、工具、传感器与执行系统形成因果闭环。
算力决定表示处理的规模、速度、成本与可持续性。

推论

人工智能能力的扩张，不只是模型能力的扩张，更是表示边界与接口边界的扩张。
多模态、工具调用、数据库连接、传感器接入，本质上都是在扩大人工智能可处理和可作用的世界。
Agent 的价值，不在于替代模型，而在于将模型嵌入现实闭环，使其从“表示变换器”变成“可作用系统”的核心部件。

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这些东西我本来想写成论文，但是最近真的太忙了。CTO 说一个人自己的宝贵认知不应该随意公之于众，但是我觉得我的脑子还很新，我的认知会被自己不断推进，我不怕随时和人分享我的知识。现在模型的部署成本、能力、token的费用，还远远没有发展到极限。AI 是一个新领域，佬们，我们真正在共同构建一个全新的世界。

网友解答：

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--【壹】--：

我第一版标题是“跳槽时我说了这些话，CTO直接给我35k”
我觉得很不妥，刻意改成人话了，但还是很浓的公众号标题感。。

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--【贰】--：

找Gemini人转人了。楼主说的很深邃，要让大部分人看懂还得翻译一遭

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--【叁】--：

我把这段话 转给我的老大 我的老大和我说了句“说人话” 我是不是该走了。。。

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--【肆】--：

这我怎么学啊…还是得恭喜佬啊太羡慕了啊.

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--【伍】--：

佬，牛的，这些话其实大致意思是了解的，但是不能输出出来，说明对这方面还是不够清晰

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--【陆】--：

Ai效率最重要不是取决于模型和提示词吗？现阶段我觉得架构好不好都是小事，因为现在都是vibe coding。

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--【柒】--：

1. 首先“不取决于模型的能力”就是错的，这是个木桶原理，你的架构解耦的再好，工程过程描述的再好，模型能力不行就是不行，只有在模型能力达标的前提下，你说的问题才会成为瓶颈
2. 第一句，开发效率上限取决于项目解耦的程度，这个在古法编程里也是一样的
3. 至于第二句，我觉得完全是正确的废话，因为无法token化的任务AI肯定没法做

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--【捌】--：

第一句，AI并行干活结果合并如何不冲突是提效的关键
第二句，能不能把需求说清楚，是AI能不能帮你干好活的关键
佬说的很好

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--【玖】--：

翻译一下：

架构能不能经受住AI写的屎山；这个功能能不能用AI写

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--【拾】--：

哈哈，你要不要每周固定在boss直聘上找一定数量的CTO聊天试试。从认知上对接新工作，而不是从技术栈层面。聊技术栈没有CTO愿意听的。

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--【拾壹】--：

很快啊，我一看到标题，啪的一下就点进来了！非常有标题党的感觉了。

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--【拾贰】--：

我愿称之为伯乐与千里马的故事

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--【拾叁】--：

非常认同，项目本来用codex或者cc拆得好好的，采用别的能力差的模型立马就开始污染项目了

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--【拾肆】--：

我要是能有这嘴，我干啥都行，俺们村长没教过俺这么说，学习了。

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--【拾伍】--：

我觉得有时的一个问题是 有可能某人发表了自己的亲身体会和认知 有些人可能会将其当作话术 这可能是因为没有相应的上下文得出这样的认知 但是如果保持好奇心的话可能由此学到自己认知边界外的东西

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--【拾陆】--：

我不知道佬那面是什么情况 我前年被开了 boss 上 基本都是已读不回。。。超难受的

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--【拾柒】--：

感谢佬的翻译 不过我不准备把这个丢给我老大了 老老实实的滑水 降低存在感吧

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--【拾捌】--：

恭喜佬喜提35k，留下了羡慕得口水，向佬学习！！这些话我觉得我也一辈子都学不来

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--【拾玖】--：

怎么做的 这么厉害 这我怎么学啊 恭喜恭喜