Claude Opus 4.6和4.7并没有那么神
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Max已经开了快一个月了，官方正价Google渠道。前几周用的比较满，最近一周用的比较少了。
Opus 生成的内容 70% 是我比较满意的，剩下 30% 需要我改。说一说我总结下来的问题：
问题
- 一次性生成可以，修改文件会有严重的腐化问题，表现为文件越来越长，越来越冗余。冲突越来越多，我经常需要运行一遍自洽检查让它降低文档的熵。
- 黑话太多了，尤其是4.7，经常用缩写，什么砍、收、翻的车，纠正不过来。
- 道德约束有点严重，让它研究个代理协议经常弹出来什么danger，这个 gpt 也会有。
- 思考时间过长，我经常布置完任务就去干别的事了，十分钟以后再来看一下。（当然这点gpt也是更胜一筹）
总结下来只能说勉强让我满意，Claude很少能提出来让我非常满意非常赞叹的答案，特别是在讨论一些深入的问题的时候，尤其是编程哲学方面和研究方面，需要我引导它朝着某个方向思考，而不是它自主进行的思考。不过有一点还是要赞叹一下，就是它在搞研究的时候默认画出来的实验图确实是夯爆了，显得很专业。类似于以下这种：
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或许专业的佬能看出来我在研究什么东西，MLP替代，下一代神经网络（hhh，是不是看起来很有前景。
编程问题
我在编程方面有点自己的见地，当然或许是我半瓶水咣当。我觉得Claude Code对于不懂代码的人来说也许很夯，一句话就能生成一个像样的网页和App，但是对于我来说，代码质量、结构设计、模块划分，Claude Code默认写出来的代码远远算不上优秀，甚至只能说平庸。
用一个比喻会比较恰当，就是Claude Code写出来的项目，就像它的上下文，腐化腐化，直到无法维护。
网友解答：--【壹】--：
未来也是ai自己读自己改。放心那个代码人应该不会碰了
--【贰】--：
拆分成微服务还不是要RPC连起来，和单体有什么区别啊？更何况很多业务就是要保持原子性，拆无可拆啊。世界上最难解决的问题从来不是写代码，而是把现实世界恶心的，模糊不清的业务逻辑映射到代码里去，你没有这样的烦恼是你的幸福
--【叁】--：
前景拉完了，gpt在稳定稳定，感觉B端超过A/也快
--【肆】--：
最近也在高强度cc编程，我觉得不是opus的问题，人月神话里说的很好，复杂度不会消失，只是会转移。
使用ai编程，就是把复杂度转移到了未来2333
--【伍】--：
整体规划方面确实比国产模型强很多，但是如此傲慢，不知道前景如何
--【陆】--：
结构设计、模块划分 还是要靠自己的经验去把控。能完成业务逻辑已经很棒了。你要不要对比下国内的模型呢？
--【柒】--：
确实，用Claude Opus快一个月了，有点祛魅了。
本来想跳车GPT Pro的。
但是最近用GPT，又被GPT神奇、脑残、莫名其妙的兜底给恶心到了。
让opus写，300行的一个（近乎）一次性py脚本，GPT能写1000行出来，各种兜底。
--【捌】--：
刚才才遇到了一个,OPUS4.7回复了我一堆话。每个字我都认识，但是合起来我不知道他在表达啥。不说人话的问题出现就很烦。
--【玖】--：
这时候就不要把所有功能都放到一个系统中了。横向拆分，纵向拆分成多个系统。然后分布式部署。人使用ai写代码。为什么要ai背锅。问题还是人没用好ai阿。
--【拾】--：
是的，opus4.7就是一坨大的，更重要的是claude code，A\根本就没有好好维护给用户用的版本，他们团队内部自己有一个各种强度都拉满的claude code特供版，同时根本不好好维护给用户的版本，然后在这个特供版的基础上训练出他们所谓的"最好模型"，结果用户拿到手里就是降智。说实话我个人不认为A\真的弱化了opus4.7或者opus4.6，各个方面看不出来这一点，但是我觉得他们对于claude code的维护绝对是有问题的，如果他们一直这样下去再强的模型也没用。
总结：能不能赶紧烧掉opus4.7，然后换个新的
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--【拾壹】--：
我记得有人说是 ai 只解决了偶然复杂度，本质复杂度一直存在。
--【拾贰】--：
感觉5.5还是差点味道，我感觉用起来就是没有4.6舒服，不知道为什么
--【拾叁】--： beautifulrem:
的，opus4.7就是一坨大的，更重要的是claude code，A\根本就没有好好维护给用户用的版本，他们团队内部自己有一个各种强度都拉满的claude code特供版，同时根本不好好维护给用户的版本，然后在这个特供版的基础上训练出他们所谓的"最好模型"，结果用户拿到手里就是降智。说实话我个人不认为A\真的弱化了opus4.7或者opus4.6，各个方面看不出来这一点，但是我觉得他们对于claude code的维护绝对是有问题的，如果他们一直这样下去再强的模型也没用
已经跳车到codex了，claude code使用成本高，封号风险还大，用的胆战心惊的
--【拾肆】--：
小项目可以，大项目不可能的。就像上面说的，上下文会严重腐化。AI写代码本来就啰嗦，迭代两三个大版本之后，代码长度上下文就超过AI的注意力范围了，它改东西就会丢三落四，顾此失彼。
AI又不能替程序员背锅，最终还是得人工消化
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Max已经开了快一个月了，官方正价Google渠道。前几周用的比较满，最近一周用的比较少了。
Opus 生成的内容 70% 是我比较满意的，剩下 30% 需要我改。说一说我总结下来的问题：
问题
- 一次性生成可以，修改文件会有严重的腐化问题，表现为文件越来越长，越来越冗余。冲突越来越多，我经常需要运行一遍自洽检查让它降低文档的熵。
- 黑话太多了，尤其是4.7，经常用缩写，什么砍、收、翻的车，纠正不过来。
- 道德约束有点严重，让它研究个代理协议经常弹出来什么danger，这个 gpt 也会有。
- 思考时间过长，我经常布置完任务就去干别的事了，十分钟以后再来看一下。（当然这点gpt也是更胜一筹）
总结下来只能说勉强让我满意，Claude很少能提出来让我非常满意非常赞叹的答案，特别是在讨论一些深入的问题的时候，尤其是编程哲学方面和研究方面，需要我引导它朝着某个方向思考，而不是它自主进行的思考。不过有一点还是要赞叹一下，就是它在搞研究的时候默认画出来的实验图确实是夯爆了，显得很专业。类似于以下这种：
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或许专业的佬能看出来我在研究什么东西，MLP替代，下一代神经网络（hhh，是不是看起来很有前景。
编程问题
我在编程方面有点自己的见地，当然或许是我半瓶水咣当。我觉得Claude Code对于不懂代码的人来说也许很夯，一句话就能生成一个像样的网页和App，但是对于我来说，代码质量、结构设计、模块划分，Claude Code默认写出来的代码远远算不上优秀，甚至只能说平庸。
用一个比喻会比较恰当，就是Claude Code写出来的项目，就像它的上下文，腐化腐化，直到无法维护。
网友解答：--【壹】--：
未来也是ai自己读自己改。放心那个代码人应该不会碰了
--【贰】--：
拆分成微服务还不是要RPC连起来，和单体有什么区别啊？更何况很多业务就是要保持原子性，拆无可拆啊。世界上最难解决的问题从来不是写代码，而是把现实世界恶心的，模糊不清的业务逻辑映射到代码里去，你没有这样的烦恼是你的幸福
--【叁】--：
前景拉完了，gpt在稳定稳定，感觉B端超过A/也快
--【肆】--：
最近也在高强度cc编程，我觉得不是opus的问题，人月神话里说的很好，复杂度不会消失，只是会转移。
使用ai编程，就是把复杂度转移到了未来2333
--【伍】--：
整体规划方面确实比国产模型强很多，但是如此傲慢，不知道前景如何
--【陆】--：
结构设计、模块划分 还是要靠自己的经验去把控。能完成业务逻辑已经很棒了。你要不要对比下国内的模型呢？
--【柒】--：
确实，用Claude Opus快一个月了，有点祛魅了。
本来想跳车GPT Pro的。
但是最近用GPT，又被GPT神奇、脑残、莫名其妙的兜底给恶心到了。
让opus写，300行的一个（近乎）一次性py脚本，GPT能写1000行出来，各种兜底。
--【捌】--：
刚才才遇到了一个,OPUS4.7回复了我一堆话。每个字我都认识，但是合起来我不知道他在表达啥。不说人话的问题出现就很烦。
--【玖】--：
这时候就不要把所有功能都放到一个系统中了。横向拆分，纵向拆分成多个系统。然后分布式部署。人使用ai写代码。为什么要ai背锅。问题还是人没用好ai阿。
--【拾】--：
是的，opus4.7就是一坨大的，更重要的是claude code，A\根本就没有好好维护给用户用的版本，他们团队内部自己有一个各种强度都拉满的claude code特供版，同时根本不好好维护给用户的版本，然后在这个特供版的基础上训练出他们所谓的"最好模型"，结果用户拿到手里就是降智。说实话我个人不认为A\真的弱化了opus4.7或者opus4.6，各个方面看不出来这一点，但是我觉得他们对于claude code的维护绝对是有问题的，如果他们一直这样下去再强的模型也没用。
总结：能不能赶紧烧掉opus4.7，然后换个新的
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--【拾壹】--：
我记得有人说是 ai 只解决了偶然复杂度，本质复杂度一直存在。
--【拾贰】--：
感觉5.5还是差点味道，我感觉用起来就是没有4.6舒服，不知道为什么
--【拾叁】--： beautifulrem:
的，opus4.7就是一坨大的，更重要的是claude code，A\根本就没有好好维护给用户用的版本，他们团队内部自己有一个各种强度都拉满的claude code特供版，同时根本不好好维护给用户的版本，然后在这个特供版的基础上训练出他们所谓的"最好模型"，结果用户拿到手里就是降智。说实话我个人不认为A\真的弱化了opus4.7或者opus4.6，各个方面看不出来这一点，但是我觉得他们对于claude code的维护绝对是有问题的，如果他们一直这样下去再强的模型也没用
已经跳车到codex了，claude code使用成本高，封号风险还大，用的胆战心惊的
--【拾肆】--：
小项目可以，大项目不可能的。就像上面说的，上下文会严重腐化。AI写代码本来就啰嗦，迭代两三个大版本之后，代码长度上下文就超过AI的注意力范围了，它改东西就会丢三落四，顾此失彼。
AI又不能替程序员背锅，最终还是得人工消化