谷歌掌握着全球约14的AI算力
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Google controls the most AI computing power, driven by its custom TPUs
We estimate Google is the largest single owner of AI compute, holding about one quarter of global cumulative capacity as of Q4 2025, primarily from its own custom TPU chips.
网友解答：--【壹】--：
算力这么高的话为啥用anti的时候总是堵塞，这几天一直retry是怎么个事
--【贰】--：
其实核算一下老美前几的云厂商，能吃掉全球7成多AI算力，不过谷歌是最拔尖的，而且谷歌自研是很久前事情了，oai、a社这种，本质上是租用
--【叁】--：
这就是我Antigravity天天堵塞的原因？？？我去你的google
--【肆】--：
算力这么多，自己的反重力拉跨的我已经删除掉了。
--【伍】--：
谷歌的TPU技术含量并不高，别家芯片厂商不搞纯粹是因为前期投入太大及应用面窄，现在英伟达和AMD依然走的是增加GPU核心路线，未来这两条路会并行存在
--【陆】--：
Google自己体量也大 光是安卓 谷歌搜索和YouTube 都快到反垄断拆分的体量了
--【柒】--：
反重力呢？谷大坏人救一下啊！现在根本就没办法正常用
--【捌】--：
谷歌最近是想搞一个类似Openclaw的产品吧
--【玖】--：
咕噜咕噜家大业大的，有这个家底就很正常。
--【拾】--：
所以这很明显说明了，算力和能力完全不相干，哈基米就大香蕉还有点看点，2.5PRO刚出时候的辉煌，后来就越来越沉寂了
--【拾壹】--：
但是google把算力卖出去了，只顾赚钱。完全不管自家gemini的死活
--【拾贰】--：
谷歌掌管着全互联网的基建
web infra 的巨人
--【拾叁】--：
Google的算力和老中加起来差不多，而且用的还是高端算力
--【拾肆】--：
反重力用户还是艰难的抢算力中，什么时候能回到几个月前的反重力就好了，OPUS随便用。
--【拾伍】--：
原来xAI都排不上号吗，但是好像有说光xAI这一家的算力都爆了很多国内厂商加起来了
--【拾陆】--：
啥时候把模型优化一下就好了，和claude opus、gpt差距越来越大了
--【拾柒】--：
其实也很好理解啊，Google的主要业务是Google search这一流量入口，可以说是Google其他所有业务的根基。Google这几年猛追oai也是为了巩固Google search的护城河。甚至在chatgpt时刻的半年前，Google就搞出来了，可能是因为怕颠覆了Google search，所以才将这一技术视为“潘多拉”封存。直到oai放出chatgpt。
这几年Google吃着ai带来的红利，只要业务增长不至于太慢，估计都不会太过于重视大模型的编码能力。但A\最新的神秘大模型惊醒了Google，赶紧调集飞虎队专攻编码领域。
以上内容纯属个人YY + 编故事。各位大佬不喜勿喷，欢迎指正，欢迎友善讨论~
--【拾捌】--：
Google TPU 都发展到第八代了，训练和推理都有，专用算力就是猛。
谷歌是目前除了英伟达之外，唯一一家顶级模型训练芯片方案的供应商。
不过有算力不等于自家产品好用，之前把算力卖给 A÷，自家模型和产品线摆烂了几个月。到现在才意识到编程领域的油水，开始组织专门团队优化了。
--【拾玖】--：
那前段时间cli还给我429…最好3.5给我端出好的来
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Google controls the most AI computing power, driven by its custom TPUs
We estimate Google is the largest single owner of AI compute, holding about one quarter of global cumulative capacity as of Q4 2025, primarily from its own custom TPU chips.
网友解答：--【壹】--：
算力这么高的话为啥用anti的时候总是堵塞，这几天一直retry是怎么个事
--【贰】--：
其实核算一下老美前几的云厂商，能吃掉全球7成多AI算力，不过谷歌是最拔尖的，而且谷歌自研是很久前事情了，oai、a社这种，本质上是租用
--【叁】--：
这就是我Antigravity天天堵塞的原因？？？我去你的google
--【肆】--：
算力这么多，自己的反重力拉跨的我已经删除掉了。
--【伍】--：
谷歌的TPU技术含量并不高，别家芯片厂商不搞纯粹是因为前期投入太大及应用面窄，现在英伟达和AMD依然走的是增加GPU核心路线，未来这两条路会并行存在
--【陆】--：
Google自己体量也大 光是安卓 谷歌搜索和YouTube 都快到反垄断拆分的体量了
--【柒】--：
反重力呢？谷大坏人救一下啊！现在根本就没办法正常用
--【捌】--：
谷歌最近是想搞一个类似Openclaw的产品吧
--【玖】--：
咕噜咕噜家大业大的，有这个家底就很正常。
--【拾】--：
所以这很明显说明了，算力和能力完全不相干，哈基米就大香蕉还有点看点，2.5PRO刚出时候的辉煌，后来就越来越沉寂了
--【拾壹】--：
但是google把算力卖出去了，只顾赚钱。完全不管自家gemini的死活
--【拾贰】--：
谷歌掌管着全互联网的基建
web infra 的巨人
--【拾叁】--：
Google的算力和老中加起来差不多，而且用的还是高端算力
--【拾肆】--：
反重力用户还是艰难的抢算力中，什么时候能回到几个月前的反重力就好了，OPUS随便用。
--【拾伍】--：
原来xAI都排不上号吗，但是好像有说光xAI这一家的算力都爆了很多国内厂商加起来了
--【拾陆】--：
啥时候把模型优化一下就好了，和claude opus、gpt差距越来越大了
--【拾柒】--：
其实也很好理解啊，Google的主要业务是Google search这一流量入口，可以说是Google其他所有业务的根基。Google这几年猛追oai也是为了巩固Google search的护城河。甚至在chatgpt时刻的半年前，Google就搞出来了，可能是因为怕颠覆了Google search，所以才将这一技术视为“潘多拉”封存。直到oai放出chatgpt。
这几年Google吃着ai带来的红利，只要业务增长不至于太慢，估计都不会太过于重视大模型的编码能力。但A\最新的神秘大模型惊醒了Google，赶紧调集飞虎队专攻编码领域。
以上内容纯属个人YY + 编故事。各位大佬不喜勿喷，欢迎指正，欢迎友善讨论~
--【拾捌】--：
Google TPU 都发展到第八代了，训练和推理都有，专用算力就是猛。
谷歌是目前除了英伟达之外，唯一一家顶级模型训练芯片方案的供应商。
不过有算力不等于自家产品好用，之前把算力卖给 A÷，自家模型和产品线摆烂了几个月。到现在才意识到编程领域的油水，开始组织专门团队优化了。
--【拾玖】--：
那前段时间cli还给我429…最好3.5给我端出好的来