OpenAI 发布开放权重模型 Privacy Filter，用于识别和脱敏文本中的 PII

问题描述：

来源: Introducing OpenAI Privacy Filter | OpenAI

Demo:
image1484×1448 163 KB

流程大概是 对用户的输入使用该小模型处理, 识别输入中的敏感信息, 将其替换为替代词(环境变量?), 脱敏后发送给云端LLM.
云端的LLM返回后, 再在本地对输出按需恢复.

模型参数量: 总参数1.5B, 激活参数50M
模型上下文窗口: 128K

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仓库地址:
GitHub

github.com

GitHub - openai/privacy-filter: OpenAI Privacy Filter

OpenAI Privacy Filter

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openai/privacy-filter · Hugging Face

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模型卡片

cdn.openai.com

OpenAI-Privacy-Filter-Model-Card.pdf

网友解答：

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--【壹】--：

我怎么觉得，这个脱敏，其实是，被加密成他们才懂信息啊。

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--【贰】--：

挺好的。有时候我自己粘贴点东西都还要仔细检查敏感内容，如果本地能先过一层就好了

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--【叁】--：

不得不再次感叹一下苹果的前瞻性。我记得这个好像至少两年前苹果已经提出了。

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--【肆】--：

别的不说，肯定是要比隔壁A​要良心，也算是给开源界一些贡献了

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--【伍】--：

才1.5b.随便跑啊.这比A\良心多了.研究研究看看

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--【陆】--：

慢讯。我前几天看到仓库已经让我的虾子分析了一下把它作为前置的可行性了，不过我还没操作。

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--【柒】--：

这小玩意估计还挺好用，感觉发东西之前审一下就可以减少很多泄露风险了