找了半天DeepSeek在MRCR的跑分数据，没想到论文里面就有

问题描述：

参考Opus4.6官方提供的MRCR跑分图，感觉DeepSeekV4的上下文还行，至少不是差到没法用，如果V4.1能训练代码能力成功配合下半年950的饼，那也算一个不错的代码模型？

不过一个是MRCR，一个是MRCR v2，不知道对跑分的影响大不大。

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下面是GPT-5.5上下文的跑分数据。
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网友解答：

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--【壹】--：

deepseek engram 可能在多回合对话有奇效？

可能单回合1M上下文未能发挥deepseek engram优处

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--【贰】--：

看了下论文，其实没有engram这个专有名词，所以我推测可能预览版没有引入这个机制。

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--【叁】--：

补充GPT 5.5 MRCR v2 是74%