如何在Visual Studio 2019中设置CUDA 10.1与TensorFlow-GPU 1.14.0兼容？
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本文共计1434个文字，预计阅读时间需要6分钟。
环境：Windows 10 64位，Visual Studio 2019，Anaconda 1.9.7，Python 3.7，CUDA Toolkit 10.1.120，CUDNN 7.6.1.34，TensorFlow-GPU 1.14.0安装：Visual Studio 2019，VS号称宇宿最强IDE，接触以来从未让人失望，可直接在官网下载
环境
Windows 10 64位
Visaul Studio 2019
Anaconda 1.9.7
Python 3.7
CUDA Toolkit 10.1.120
CUDNN 7.6.1.34
TensorFlow-GPU 1.14.0
1. 安装 Visual Studio 2019
VS号称宇宙最强IDE，接触以来从未让人失望过，可直接在官网下载。 从 Visual Studio 2017 开始，就集成了Python模块用于对机器学习的支持，其安装方式也新增了在线安装，安装时可以选择需要的组件进行安装即可，只是时间略久。安装界面如下：
在 单个组件 中可以选择安装 Python 3.7 版本，但是后续需要安装 Anaconda ，为方便对 包 统一管理以及环境搭建，此处可以略过。
注：选择安装位置时，记住 共享组件、工具和SDK 的位置，后面安装 Anaconda 时会用到。
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环境：Windows 10 64位，Visual Studio 2019，Anaconda 1.9.7，Python 3.7，CUDA Toolkit 10.1.120，CUDNN 7.6.1.34，TensorFlow-GPU 1.14.0安装：Visual Studio 2019，VS号称宇宿最强IDE，接触以来从未让人失望，可直接在官网下载
环境
Windows 10 64位
Visaul Studio 2019
Anaconda 1.9.7
Python 3.7
CUDA Toolkit 10.1.120
CUDNN 7.6.1.34
TensorFlow-GPU 1.14.0
1. 安装 Visual Studio 2019
VS号称宇宙最强IDE，接触以来从未让人失望过，可直接在官网下载。 从 Visual Studio 2017 开始，就集成了Python模块用于对机器学习的支持，其安装方式也新增了在线安装，安装时可以选择需要的组件进行安装即可，只是时间略久。安装界面如下：
在 单个组件 中可以选择安装 Python 3.7 版本，但是后续需要安装 Anaconda ，为方便对 包 统一管理以及环境搭建，此处可以略过。
注：选择安装位置时，记住 共享组件、工具和SDK 的位置，后面安装 Anaconda 时会用到。