如何高效运用Python Pandas的query方法进行数据处理？
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前言：Pandas 中应用 query 函数进行数据筛选。
query 函数的常用用法如下：
df.query('expression')常用方法：- 查询列值：df.query('列名==值')- 查询区间：df.query('列名 >=值1 & 列名 <=值2')- 查询包含：df.query('列名.str.contains(字符串)')- 查询排除：df.query('列名.str.contains(字符串, na=False)')
前言：
Pandas 中应用 query 函数来进行数据筛选。
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前言：Pandas 中应用 query 函数进行数据筛选。
query 函数的常用用法如下：
df.query('expression')常用方法：- 查询列值：df.query('列名==值')- 查询区间：df.query('列名 >=值1 & 列名 <=值2')- 查询包含：df.query('列名.str.contains(字符串)')- 查询排除：df.query('列名.str.contains(字符串, na=False)')
前言：
Pandas 中应用 query 函数来进行数据筛选。