Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录 + 使用pyecharts生成背景图 + 一、pyecharts模块安装 + 二、pyecharts入门 + 1. 基础折线图 + 2. pyecharts配置选项 + 使用pyecharts生成背景图 + Echarts是百度开源的数据可视化，具备良好的交互性和精巧的图表设计

目录

• pyecharts产生背景
• 一、pyecharts模块安装
• 二、pyecharts入门
• 1、基础折线图
• 2、pyecharts配置选项

pyecharts产生背景

Echarts是由百度开源的数据可视化，凭借良好的交互性和精巧的图表设计，得到众多开发者的认可，而python很适合用于数据处理，数据分析遇到数据可视化时pyecharts就产生了。

官网链接：pyecharts.org/#/

画廊pyecharts-gallery

pyecharts支持的图表众多，官方提供了画廊用于参考。

画廊链接：gallery.pyecharts.org/#/

一、pyecharts模块安装

使用pip命令快速安装：

pip install pyecharts

此处省略，跟前面的文章安装第三方包的操作一样。

二、pyecharts入门

1、基础折线图

①导包Line

from pyecharts.charts import Line

②得到折线图对象

line = Line()

③添加x轴数据

line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])

④添加y轴数据

line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])

⑤生成图表

line.render()

运行后出现一个html文件，打开html文件会出现可视化图表。

2、pyecharts配置选项

全局配置选项

可通过set_global_opts方法配置

更多配置选项可前往官网参考。

例:

from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts line.set_global_opts( title_opts=TitleOpts("GDP展示","center","1%"), legend_opts=LegendOpts(True), toolbox_opts=ToolboxOpts(True), visualmap_opts=VisualMapOpts(True) )

到此这篇关于Python pyecharts模块安装与入门教程的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts 内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！