如何用Python实现线性网络对糖尿病病例进行分类？

本文共计1151个文字，预计阅读时间需要5分钟。

目录

1.数据集加载

2.网络搭建与优化器

3.训练网络

4.代码实现

1.数据集加载

本次我们构建一个小型的多层线性网络，用于对糖尿病病例进行分类。首先，导入必要的库文件，然后加载所需的数据集。简单浏览数据，了解其结构。

目录

• 1. 加载数据集
• 2. 搭建网络+优化器
• 3. 训练网络
• 4. 代码

1. 加载数据集

这次我们搭建一个小小的多层线性网络对糖尿病的病例进行分类

首先先导入需要的库文件

先来看看我们的数据集

观察可以发现，前八列是我们的feature ，根据这八个特征可以判断出病人是否得了糖尿病。