如何用Python开发一款高效性能测试工具初探？

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国都重新学习了Go的Gin高性能测试框架。用JMeter测试gin与Flask接口的性能，差异非常大。为什么我自己不尝试写一个性能工具，工具的核心就是并发和请求。请求可以选择并发和请求。

国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。

用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。

为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。

请求可以选择Python的requests库。

并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。

这么一想，也不是很难了，上手撸一个。

依赖库

requests==2.22.0 gevent==20.9.0 numpy==1.19.2

requests 大家并不陌生，HTTP请求库。

gevent是python协程库，通过协程模拟并发更节省资源，在同样配置下能模拟更多的并发。

numpy 是python的数据计算库，提供大量组数和矩阵运算，这里用它求列表的平均值。

实现脚本

好了，接下来开始上手写代码了。