Python多线程中join()函数如何实现线程同步？

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一、前言：温习Python多进程语法的时间，对join()的理解不是非常透彻，通过代码实践来加深对join()的认识。

+multiprocessing是Python提供的跨平台的多进程模块。

+multiprocessing模块可以充分利用多核CPU的计算能力，实现多进程。它可以创建多个进程，并允许这些进程共享内存，从而提高程序的执行效率。

一 前言

温习python 多进程语法的时候，对 join的理解不是很透彻，本文通过代码实践来加深对 join()的认识。

multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核，提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天重点了解 join。后续文章会逐步学习介绍其他组件或者功能。

二 动手实践

join()方法可以在当前位置阻塞主进程，带执行join()的进程结束后再继续执行主进程的代码逻辑。