如何用Python编写代码实现RabbitMQ的延迟消息队列功能？

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最近在处理一项任务时，遇到需要延迟处理的数据。最初的做法是将数据存储在数据库中，然后编写脚本，每隔五分钟扫描数据表并处理数据。但实际效果并不理想。原因是系统本身一直在使用RabbitMQ。

最近在做一任务时，遇到需要延迟处理的数据，最开始的做法是现将数据存储在数据库，然后写个脚本，隔五分钟扫描数据表再处理数据，实际效果并不好。因为系统本身一直在用RabbitMQ做异步处理任务的中间件，所以想到是否可以利用RabbitMQ实现延迟队列。功夫不负有心人，RabbitMQ虽然没有现成可用的延迟队列，但是可以利用其两个重要特性来实现之：1、Time To Live(TTL)消息超时机制；2、Dead Letter Exchanges（DLX）死信队列。下面将具体描述实现原理以及实现代

延迟队列的基础原理Time To Live(TTL)

RabbitMQ可以针对Queue设置x-expires 或者 针对Message设置 x-message-ttl，来控制消息的生存时间，如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准)，则消息变为dead letter(死信)
RabbitMQ消息的过期时间有两种方法设置。

通过队列（Queue）的属性设置，队列中所有的消息都有相同的过期时间。（本次延迟队列采用的方案）对消息单独设置，每条消息TTL可以不同。

如果同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。