clickhouse数据库与数据仓库有何不同及关联点？
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本文共计1781个文字，预计阅读时间需要8分钟。
从本文开始，作者撰写了一个系列《ClickHouse专栏》，涵盖Click Stream、Data Warehouse等主题，简要介绍ClickHouse。其中，Data Warehouse表明ClickHouse定位为数据仓库。
从本篇文章开始，笔者打算写一个系列的《clickhouse专栏》，其全称是Click Stream,Data WareHouse，简称ClickHouse。从其全称中的“Data WareHouse”，我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库。那么“数据仓库”和“数据库”有什么区别呢？理解这点这很重要，理解了二者的区别，你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景。
一、OLTP与OLAP在理解"数据仓库"与“数据库”的区别之前，我们需要先说明两个术语，即：OLTP与OLAP。
- OLTP（on-line transaction processing）联机事务处理：通常指的是面向传统应用服务的关系型数据库，用户通过web界面操作实时“增删改查”数据库里面的数据。包含核心的基本的事务处理逻辑，用户对于性能的要求很高，用户点击界面之后，响应时间最低要求在5秒之内（通常3秒以内），同时需要支持比较高的用户并发度。OLTP的数据操作通常面向的是1条或几条少量数据，比如：用户下单操作该用户的购物车、支付记录、积分记录等少量数据。
- OLAP（On-Line Analytical Processing）联机分析处理：面向的应用主要是执行复杂的数据分析操作，侧重于决策支撑，通过图形报表展现直观易动的数据分析结果。对于响应时间的要求相对宽松，数据分析过程通常不支持用户高并发，但数据分析的结果支持用户的高并发访问。
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从本文开始，作者撰写了一个系列《ClickHouse专栏》，涵盖Click Stream、Data Warehouse等主题，简要介绍ClickHouse。其中，Data Warehouse表明ClickHouse定位为数据仓库。
从本篇文章开始，笔者打算写一个系列的《clickhouse专栏》，其全称是Click Stream,Data WareHouse，简称ClickHouse。从其全称中的“Data WareHouse”，我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库。那么“数据仓库”和“数据库”有什么区别呢？理解这点这很重要，理解了二者的区别，你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景。
一、OLTP与OLAP在理解"数据仓库"与“数据库”的区别之前，我们需要先说明两个术语，即：OLTP与OLAP。
- OLTP（on-line transaction processing）联机事务处理：通常指的是面向传统应用服务的关系型数据库，用户通过web界面操作实时“增删改查”数据库里面的数据。包含核心的基本的事务处理逻辑，用户对于性能的要求很高，用户点击界面之后，响应时间最低要求在5秒之内（通常3秒以内），同时需要支持比较高的用户并发度。OLTP的数据操作通常面向的是1条或几条少量数据，比如：用户下单操作该用户的购物车、支付记录、积分记录等少量数据。
- OLAP（On-Line Analytical Processing）联机分析处理：面向的应用主要是执行复杂的数据分析操作，侧重于决策支撑，通过图形报表展现直观易动的数据分析结果。对于响应时间的要求相对宽松，数据分析过程通常不支持用户高并发，但数据分析的结果支持用户的高并发访问。