算法链与管道接口通用性探讨：如何构建高效通用管道？

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1、通用的管道接口+Pipeline+类不仅可用于预处理和分类，实际上还可以将任意数量的估计器连接在一起。例如，你可以构建一个包含特征提取、特征选择、收缩和分类的管道。

1、通用的管道接口

Pipeline 类不但可用于预处理和分类，实际上还可以将任意数量的估计器连接在一起。

• 例如，你可以构建一个包含特征提取、特征选择、缩放和分类的管道，总共有 4 个步骤。同样，最后一步可以用回归或聚类代替分类。

对于管道中估计器的唯一要求就是，除了最后一步之外的所有步骤都需要具有 transform 方法，这样它们可以生成新的数据表示，以供下一个步骤使用。

在调用 Pipeline.fit 的过程中，管道内部依次对每个步骤调用 fit 和 transform，其输入是前一个步骤中 transform 方法的输出。对于管道中的最后一步，则仅调用 fit。

#pipeline.steps 是由元组组成的列表， 所以 pipeline.steps[0][1] 是第一个估计器，pipeline.steps[1][1] 是第二个估计器。