Python中如何区分可变与不可变数据类型,以及深拷贝与浅拷贝的区别?
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浅拷贝和深拷贝 + 拷贝函数是专门为可变数据类型 + list、set、dict 等使用的函数。作用是,当一個值指向另一個值時,不會影響指向的值。如果指向的數據是可變數據,則會影響。
浅拷贝和深拷贝拷贝函数是专门为可变数据类型list、set、dict使用的一种函数。作用是,当一个值指向另一个值的时候,也不会影响指向的值,如果被指向的数据是可变数据,那么它一旦被修改,指向的数据也会随之改变。
什么是可变数据和不可变数据我们来举一个例子,整型是不可变的数据,那么为什么是不可变的数据呢?一个数据是不是可变的就要关系到python的缓存机制。
当一个数据发生变化,如果它的内存地址没有发生变化,就说明这是一个可变数据。
比如说,我们现在创建一个值是a的变量,它的值是100,然后让这个数值发生变化,观察者个变量的内存地址是否发生了变化。
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浅拷贝和深拷贝 + 拷贝函数是专门为可变数据类型 + list、set、dict 等使用的函数。作用是,当一個值指向另一個值時,不會影響指向的值。如果指向的數據是可變數據,則會影響。
浅拷贝和深拷贝拷贝函数是专门为可变数据类型list、set、dict使用的一种函数。作用是,当一个值指向另一个值的时候,也不会影响指向的值,如果被指向的数据是可变数据,那么它一旦被修改,指向的数据也会随之改变。
什么是可变数据和不可变数据我们来举一个例子,整型是不可变的数据,那么为什么是不可变的数据呢?一个数据是不是可变的就要关系到python的缓存机制。
当一个数据发生变化,如果它的内存地址没有发生变化,就说明这是一个可变数据。
比如说,我们现在创建一个值是a的变量,它的值是100,然后让这个数值发生变化,观察者个变量的内存地址是否发生了变化。

