Citus 11 文档中，如何参与贡献与在本地执行测试？

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Citus 允许使用切片跨多台计算机来平衡查询负载。查询引擎会将服务器的 SQL 查询并行化，加速大数据集上的响应速度。它适用于需要更大规模和高性能的应用程序。

Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。 其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化，加快大型数据集上的响应。 它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务：通常，工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。

Citus 提供：

• 使用分片跨多个计算机进行水平缩放
• 将这些服务器的查询并行化，加快大型数据集上的响应
• 为多租户应用程序、实时运营分析以及高吞吐量事务工作负载提供卓越的支持

Citus 11 文档官方仓库

拉取仓库到本地

git clone github.com/citusdata/citus_docs/tree/v11.0-beta 文档运行环境设置 pyenv

一个 Python 版本管理工具。

pyenv-installer

安装 pyenv 和它相关的插件(如：virtualenv 虚拟环境等。)

这里以 Mac 为例：

curl pyenv.run | bash

安装对应 python 版本

cat runtime.txt

python-3.7.5

安装：

pyenv install 3.7.5 设置虚拟环境

# 切换版本 pyenv global 3.7.5 # 进入文档目录，创建虚拟环境 cd ctius_docs python -m venv .venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate 安装 requirements.txt

cat requirements.txt

Sphinx==4.0.2 sphinx_rtd_theme_citus==0.5.25 docutils==0.16 sphinx-autobuild==0.7.1s

注意，这里加了一项 sphinx-autobuild

安装：

pip install -r requirements.txt 运行文档(watch 模式)

make watch

转到 127.0.0.1:8000 进行查看。

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