深度学习第五讲：原型网络有哪些应用场景？

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目录+小样本学习引入+小样本学习是什么+小样本学习方法+原型网络（Prototype Network）+原理简述+算法流程+算法实现+数据集处理+随机生成Support set和Query set+嵌入网络构建+损失函数+实践

目录

• 小样本学习引入
  • 小样本学习是什么
  • 小样本学习方法
• 原型网络（Prototype Network）
  • 原理简述
  • 算法流程
• 算法实现
  • 数据集处理
  • 随机产生Support set 和 Query set
  • Embedding网络构建
  • 损失函数
  • 实验结果
• 总结
• References

在本文中，将介绍一些关于小样本学习的相关知识，以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks^[1])，并应用于miniImageNet 数据集。

实验环境：

pytorch：1.11.0
代码地址：github.com/xiaohuiduan/deeplearning-study/tree/main/小样本学习

小样本学习引入

在这一节将简要的对小样本学习(FSL)相关的知识进行介绍。由于我并不是专门研究小样本的（我学习FSL也只是为了完成我的课程作业），因此，如果本文存在任何问题，欢迎进行批评指正