如何高效学习opencv的基础知识？

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前段时期，深度学习在图像处理领域取得了显著进展，其中预处理环节尤为关键。主要涉及对图片和视频的处理。图像处理不仅包括图形学基础，还涉及底层技术细节。这是一项相对深入的研究。

前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络，其中的预处理环节可以说非常关键，主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节，这是一个比较精深和专业的领域，假设我们要从头开始做起，那简直太麻烦和低效了。为解决这个问题，openCV就此应运而生，它屏蔽了很多底层技术细节，抽象出方便的API，而我们只需要灵活组合相关的 api 就能实现强大的功能。

内容大纲

1. 构建openCV.js
2. opencv基础操作

构建openCV.js

openCV有各种语言的版本，比较常用的是C++ 和Python，也有JavaScript版本，因为基于js可以更快的验证和查看效果，同时也是因为本人不太擅长C++和Python，真的是有了 js 这把锤子把什么问题都看成钉子了