如何实现临时Docker容器内批量作业日志的持久化存储？

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原文介绍如何通过标准输出（stdout）代替文件写入的方式，在运行于临时 Docker 容器中的定时批处理任务（如 Python ETL 脚本）中实现日志持久化、可搜索、可轮转，并兼容本地 cron 与云平台（如 Google Cloud Scheduler）部署场景。

改写后内容：

在容器化批处理作业中，将日志写入容器内文件（如 main.log）是一种常见但不可持续的做法——因为容器生命周期短暂（如 cron 每日启动后即销毁），日志文件随容器消失而丢失，无法追溯历史执行状态。根本解法是遵循容器日志最佳实践：让应用直接输出到 stdout/stderr，由容器运行时统一接管日志收集与持久化。

✅ 正确做法：日志输出到 stdout，交由 Docker 运行时管理

首先，确认你的 Python 日志配置已默认输出到 sys.stdout（logging.basicConfig() 默认行为即如此）。你当前的代码：

logging.basicConfig( format='%(asctime)s|%(levelname)s: %(message)s', datefmt='%H:%M:%S, %d-%b-%Y', level=logging.INFO )

✅ 已满足要求——无需额外配置，日志会自动打印到终端。

接下来，移除所有重定向逻辑。