Paddle在AIWIN手写字体OCR竞赛任务一中，如何优化比赛打字识别效果？

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秋季赛将继续围绕“人工智能助力城市数字化转型”的主题，以“开展算法创新、选拔数字人才”为目标，继续秉持“高端化、专业化、国际化、市场化“的原则开展赛事。

今年提供手写字体OCR识别竞赛和心电智能诊断算法竞赛两个赛题。

我们选取【手写字体OCR识别竞赛】任务一进行实验，接下来对赛题背景及任务进行简单介绍。

1.1 赛题背景

银行日常业务中涉及到各类凭证的识别录入，例如身份证录入、支票录入、对账单录入等。以往的录入方式主要是以人工录入为主，效率较低，人力成本较高。近几年来，OCR相关技术以其自动执行、人为干预较少等特点正逐步替代传统的人工录入方式。但OCR技术在实际应用中也存在一些问题，在各类凭证字段的识别中，手写体由于其字体差异性大、字数不固定、语义关联性较低、凭证背景干扰等原因，导致OCR识别率准确率不高，需要大量人工校正，对日常的银行录入业务造成了一定的影响。

1.2 赛题任务

       

1.3 赛题奖励

       

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