Python类的__dict__究竟存储了哪些实例属性信息？

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“它不包含任何属性、方法、描述符或内置元信息，仅记录通过self.xxx=...或直接赋值到实例上的键值对。

• a = A() 后，a.__dict__ 是空字典 {}，哪怕类里定义了 x = 10
• a.x = 1 才会让 a.__dict__ 变成 {'x': 1}；此时访问 a.x 优先查这个字典，遮蔽掉类里的同名 A.x
• a.__dict__['y'] = 20 是合法的，等价于 a.y = 20，但绕过了 __setattr__ 钩子，可能跳过验证逻辑
• 如果类用了 __slots__，实例将没有 __dict__ 属性，尝试访问会抛出 AttributeError

类 __dict__ 是 mappingproxy，不能直接写入

它不是普通 dict，而是一个只读映射视图，设计上就禁止 A.__dict__['x'] = 10 这类操作。

• 报错信息很明确：TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
• 修改类属性必须走语义赋值：用 A.x = 10 或 setattr(A, 'x', 10)，这样能触发元类逻辑、描述符协议和 MRO 缓存更新
• 类 __dict__ 里能看到函数对象（如 A.f）、@staticmethod、@classmethod、property 描述符，以及 __module__、__doc__ 等元数据
• 注意那个键叫 '__dict__' 的条目：它对应的是一个 getset_descriptor，不是字典本身——调用 a.__dict__ 实际是触发这个描述符去取实例内存里的真实字典

模块 __dict__ 是最“直白”的命名空间

模块级 __dict__ 就是普通可变字典，所有顶层定义（变量、函数、类、import）都落在里面，且允许直接增删改。

• import demo 后，demo.__dict__['x'] = 999 完全合法，demo.x 立刻变成 999
• 它还包含解释器注入的系统键，比如 '__file__'、'__builtins__'、'__spec__'，这些不能删，删了可能破坏模块行为
• 和类/实例不同，模块 __dict__ 生命周期与解释器一致，导入即建，退出即毁

别把 __dict__ 当通用工具，小心踩坑

它暴露的是实现细节，不是设计接口。滥用会绕过封装、跳过钩子、混淆继承逻辑。

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• 用 obj.__dict__.update(...) 批量设属性？可能漏掉带 @property 的字段，或触发不了 __set__
• 用 del obj.__dict__['x'] 删除属性？不如用 delattr(obj, 'x')，后者会走完整的删除流程
• 序列化时直接 dump obj.__dict__？遇到 __slots__ 类、C 扩展对象（如 datetime）、或有自定义 __getstate__ 的类，会出错或丢数据
• 想“复制”实例？B(**a.__dict__) 很危险——没处理父类属性、没调用 __init__、没考虑不可序列化的对象（如文件句柄）

真正关键的分界点在于：实例 __dict__ 是可写的运行期字典，类 __dict__ 是只读的编译期快照，模块 __dict__ 是可写的顶层命名空间。三者共用同一个名字，但语义和约束完全不同。