网络安全篇4：如何实现全连接网络在分类任务中的高效应用？

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前面使用了图像的思想去进行分类，发现效果并不好，单纯的采用机器学习的方法都可以达到一个比较不错的结果了，那我们现在就摒弃图像的想法，继续探索正常的分类，其实，一排串的数据是一类，我们其实就可以把他当成文本分类的概念去解决。这样的话，就慢慢的将解决思路转向NLP，然后就可以直接去使用transformer的那些套路完成项目，当然奔着循序渐进的理念，本项目不会涉及transformer，先用全连接进行一个网络搭建。

1 数据集

详情参照CIC研究所的具体发布内容。

       

       

这里我采用了其中470维度的一个数据进行处理，数据集已经挂载在项目数据集当中。

换句话来讲，其实这里也是一种特征降维。

前面的图像解决有可以的去将数据控制到一个$NxN+1$NxN+1的维度,这里就不再需要这样处理了

我这里只把为全为0的列去除。

（发现并没有全为0的列QAQ）