如何通过 BufferedReader 缓冲流优化大型文本按行读取效率？

本文共计756个文字，预计阅读时间需要4分钟。

核心是让 Buffe a+style=color:

显式指定 UTF-8 编码，杜绝乱码与隐式解码开销

不指定编码时，BufferedReader 会依赖平台默认 Charset（Windows 是 GBK，Linux/macOS 多为 UTF-8），不仅易导致中文乱码，还会在每次字符转换时多一层不确定的解码逻辑，拖慢吞吐。尤其大文件中频繁跨字节边界时，错误编码会引发额外异常处理或静默截断。

• ✅ 正确写法：用 Files.newBufferedReader(Paths.get("data.log"), StandardCharsets.UTF_8)
• ✅ 或手动构造：用 InputStreamReader 显式套 FileInputStream + UTF_8，再包 BufferedReader
• ❌ 避免：new FileReader("data.log") —— 它隐式使用平台默认编码，不可控

按场景调整缓冲区大小，避开默认 8KB 的“一刀切”

默认 8192 字节（约 8KB）是通用经验值，但对超长行（如单行 JSON、base64 内容、宽字段 CSV）容易触发多次缓冲填充，增加系统调用次数；而对高频小行（如每行仅几十字节的日志），又可能浪费内存且无实质收益。