Python数据可视化：如何用Python记录并展示二手房购买过程中的数据变化？

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文章目录

一、实验介绍

二、模块设计

1.数据准备

1. 绘图

2.第三方库介绍

1. Pandas库 2. Pyecharts库（数形板） 3. Matplotlib

文章目录

• ​​一、实验介绍​​
• ​​二、模块设计​​

• ​​1.数据准备​​
• ​​2.绘图​​

• ​​三、第三方库介绍​​

• ​​1.Pandas库​​
• ​​2.Pyecharts库（敲黑板）​​
• ​​3.matplotlib库​​
• ​​4.xlrd库​​

• ​​四、代码实现​​
• ​​五、效果和结论​​
• ​​reference​​

一、实验介绍

穷逼李华（化名）买不起新房，决定抄底二手房，下面让我们来用python数据分析全国的二手房价市场，康康哪个省份的二手房建筑面积最多。

二、模块设计

1.数据准备

数据来自“房天下”网站爬虫得到的数据

本程序使用了pandas、matplotlib、Pyecharts等第三方库，通过对这些库的使用，初步理解python的计算生态以及基本语法的运用。