Matlab如何进行光学色散曲线的精确拟合？

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1. 内容介绍 本文档简要介绍色散曲线数据处理方法，包括文本利用、多项式拟合及对三棱镜色散实验数据进行拟合。

2. 真实代码 python def DataRead(Data, Name, len): # 此函数为数据读取函数 # 功能：从'色散曲线数据'文件夹中依次读取每个色散曲线数据

1 内容介绍

本文利用多项式拟合对三棱镜色散实验数据进行拟合。

2 仿真代码

function [Data,Name,len] = DataRead()

% 此函数为数据读取函数

%

% 功能：从'色散曲线数据'文件夹中依次读取每个文件的文件名（玻璃种类）与数据

% （玻璃n,k值）分别存入数组Name和元胞数组Data中，最后得到文件夹中文件的个数

% （玻璃种类个数）并赋值给len；

%

% 返回值：

% 元胞矩阵Data：包含每种玻璃的一系列n,k值

% 矩阵Name：包含每一种玻璃的名称

% 数值len：其值为玻璃种类的总数

%

%

subdir = dir('色散曲线数据'); %列出文件夹内容

len = length(subdir)-2; %计算除默认文件外文件总个数

Data = cell(1,len); %创建元胞矩阵

for i=1:len

Data{1,i} = csvread (['色散曲线数据/',subdir(i+2).name],1,0); %为元胞矩阵循环赋值

str{i} = [subdir(i+2).name]; %提取文件名

end

Name = strrep(str,'.csv',''); %消除文件名后缀

end

3 运行结果

4 参考文献

[1]陈修芳. 基于LSSVM的色散曲线拟合[J]. 大学物理实验, 2013, 26(5):2.

[2]严达利, 孙佩雄, 寇晶. 三棱镜色散曲线拟合的MATLAB-GUI设计[J]. 实验室科学, 2010, 13(3):3.

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