Python版数据结构与算法复杂度分析有哪些技巧?

2026-05-16 14:040阅读0评论SEO资讯
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计2069个文字,预计阅读时间需要9分钟。

Python版数据结构与算法复杂度分析有哪些技巧?

@[toc]

一、前言

1984年被授予图灵奖的计算机编程领域先驱尼古拉斯·维尔特(Niklaus Wirth)有一句名言在计算机领域人尽皆知,那就是:算法+数据结构=程序(Algorithm + Data Structure=Program)。这句话简洁地概括了计算机编程的核心要素。

@[toc]

一、前言

1984年被授予图灵奖的计算机编程领域的祖师爷 尼古拉斯•威茨(Niklaus Wirth),有一句名言在计算机领域人尽皆知,那就是:

算法 + 数据结构 = 程序 (Algorithm+Data Structures=Programs)

关于公式中的三个元素含义可以对照下表

元素 含义 程序 特定问题解决方案的具体实现 算法 解决特定问题的有限求解步骤(思想) 数据结构 数据与数据之间的结构(逻辑)关系

关于这句名言有不少争论,感兴趣的可以移步: "算法+数据结构=程序"过时了吗?

顺便补充一下我的片面理解:我们只不过是站在巨人的肩膀上俯视前人,如今在很多场景中虽然不会直接考虑算法和数据结构,但是其底层仍然离不开算法和数据结构。所以我觉得 可以理解为 程序的灵魂是算法和数据结构。

二、正文

1 复杂度

1.1 什么是复杂度?

复杂度其实就是对于程序占用计算机资源大小的一种衡量。通常使用大O复杂度表示法进行表示,它可以分为空间复杂度和时间复杂度。

阅读全文

本文共计2069个文字,预计阅读时间需要9分钟。

Python版数据结构与算法复杂度分析有哪些技巧?

@[toc]

一、前言

1984年被授予图灵奖的计算机编程领域先驱尼古拉斯·维尔特(Niklaus Wirth)有一句名言在计算机领域人尽皆知,那就是:算法+数据结构=程序(Algorithm + Data Structure=Program)。这句话简洁地概括了计算机编程的核心要素。

@[toc]

一、前言

1984年被授予图灵奖的计算机编程领域的祖师爷 尼古拉斯•威茨(Niklaus Wirth),有一句名言在计算机领域人尽皆知,那就是:

算法 + 数据结构 = 程序 (Algorithm+Data Structures=Programs)

关于公式中的三个元素含义可以对照下表

元素 含义 程序 特定问题解决方案的具体实现 算法 解决特定问题的有限求解步骤(思想) 数据结构 数据与数据之间的结构(逻辑)关系

关于这句名言有不少争论,感兴趣的可以移步: "算法+数据结构=程序"过时了吗?

顺便补充一下我的片面理解:我们只不过是站在巨人的肩膀上俯视前人,如今在很多场景中虽然不会直接考虑算法和数据结构,但是其底层仍然离不开算法和数据结构。所以我觉得 可以理解为 程序的灵魂是算法和数据结构。

二、正文

1 复杂度

1.1 什么是复杂度?

复杂度其实就是对于程序占用计算机资源大小的一种衡量。通常使用大O复杂度表示法进行表示,它可以分为空间复杂度和时间复杂度。

阅读全文