numpy.ndarray.reshape()函数参数详解如何操作？
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numpy.ndarray.reshape() 是用来改变 numpy 数组形状的，但它的参数用法有一些特殊。以下进行简要说明。
代码如下：pythonimport numpy as np
class Debug: def __init__(self): self.array1=
我们知道numpy.ndarray.reshape()是用来改变numpy数组的形状的，但是它的参数会有一些特殊的用法，这里我们进一步说明一下。代码如下：
import numpy as np class Debug: def __init__(self): self.array1 = np.ones(6) def mainProgram(self): print("The value of array1 is: ") print(self.array1) print("The array2 is: ") array2 = self.array1.reshape(2, 3) print(array2) if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram() """ The value of array1 is: [1. 1. 1. 1. 1. 1.] The array2 is: [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] """
这里我们看到我们将一个长度为6的一维数组变成了一个尺寸为(2, 3)的二维数组，这里的2代表2行，对应y轴，3代表3列，对应x轴。
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numpy.ndarray.reshape() 是用来改变 numpy 数组形状的，但它的参数用法有一些特殊。以下进行简要说明。
代码如下：pythonimport numpy as np
class Debug: def __init__(self): self.array1=
我们知道numpy.ndarray.reshape()是用来改变numpy数组的形状的，但是它的参数会有一些特殊的用法，这里我们进一步说明一下。代码如下：
import numpy as np class Debug: def __init__(self): self.array1 = np.ones(6) def mainProgram(self): print("The value of array1 is: ") print(self.array1) print("The array2 is: ") array2 = self.array1.reshape(2, 3) print(array2) if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram() """ The value of array1 is: [1. 1. 1. 1. 1. 1.] The array2 is: [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] """
这里我们看到我们将一个长度为6的一维数组变成了一个尺寸为(2, 3)的二维数组，这里的2代表2行，对应y轴，3代表3列，对应x轴。