Python中实现REST API调用有哪些方法概述？

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相信做过自动化运维的同学都使用过REST API接口来完成一些操作。API是一套成熟的系统接口，是其他系统或脚本调用的必要接口，可以方便地被其他系统或脚本调用，这也是自动化运维的必修课。以下简要介绍如何在Python中调用REST API。

在Python中，我们可以使用`requests`库来调用REST API。以下是一个简单的示例：

pythonimport requests

API URLurl=https://api.example.com/data

发送GET请求response=requests.get(url)

检查请求是否成功if response.status_code==200: # 获取响应数据 data=response.json() print(data)else: print(请求失败，状态码：, response.status_code)

这个示例中，我们首先导入了`requests`库，然后定义了API的URL。接着，我们使用`requests.get()`方法发送GET请求。如果请求成功（状态码为200），我们就可以获取响应数据，并将其打印出来。如果请求失败，我们打印出错误信息。

通过这种方式，我们可以在Python中轻松地调用REST API，实现自动化运维的需求。

相信做过自动化运维的同学都用过REST API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口，可以被其他系统或脚本来调用，这也是自动化运维的必修课。

本文主要介绍python中调用REST API的几种方式，下面是python中会用到的库。

• - urllib2
• - api.github.com/user/repos' password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() password_manager.add_password(None, github_url, 'user', '***') auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) # create an authentication handler opener = urllib2.build_opener(auth) # create an opener with the authentication handler urllib2.install_opener(opener) # install the opener... request = urllib2.Request(github_url, urllib.urlencode({'name':'Test repo', 'description': 'Some test repository'})) # Manual encoding required handler = urllib2.urlopen(request) print handler.read()

  - Sample2

  import urllib2 url = 'ems.vip.ebay.com/removeSIforcloud.cgi?ip=' + ip req = urllib2.Request(url) req.add_header('IAF',abc.token_authiaas) try: resp = urllib2.urlopen(req) except urllib2.HTTPError, error: print "Cannot remove service instance!", error sys.exit(1) response = resp.read() print response

  - Sample3

  import urllib2, urllib, base64 url = "reparo.stratus.ebay.com/reparo/bootstrap/registerasset/" + rackid + "/" + asset data = urllib.urlencode({ 'reservedResource':'RR-Hadoop', 'resourceCapability':'Production', 'movetoironic':'False', 'output':'json' }) print "Bootstrap Asset jobs starting .............." base64string = base64.encodestring('%s:%s' % (user, passwd)).replace('\n', '') request = urllib2.Request(url, data, headers={"Authorization" : "Basic %s" % base64string}) response = urllib2.urlopen(request).read() response_json = json.loads(response) response_status = response_json['status'] status_code = response_status['statusCode'] status = response_status['status'] message = response_status['message'] print status_code , status, message

  2. httplib2

  import urllib, httplib2 github_url = ' h = httplib2.Http(".cache") h.add_credentials("user", "******", " data = urllib.urlencode({"name":"test"}) resp, content = h.request(github_url, "POST", data) print content

  3. pycurl

  import pycurl, json github_url = " user_pwd = "user:*****" data = json.dumps({"name": "test_repo", "description": "Some test repo"}) c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL, github_url) c.setopt(pycurl.USERPWD, user_pwd) c.setopt(pycurl.POST, 1) c.setopt(pycurl.POSTFIELDS, data) c.perform()

  4. requests

  import requests, json github_url = " data = json.dumps({'name':'test', 'description':'some test repo'}) r = requests.post(github_url, data, auth=('user', '*****')) print r.json

  以上几种方式都可以调用API来执行动作，但requests这种方式代码最简洁，最清晰，建议采用。

  以上就是Python调用REST API接口的几种方式汇总的详细内容，更多关于Python调用REST API接口的资料请关注易盾网络其它相关文章！