Python开发者需精通哪些关键日志记录技术？

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写在我们现实生活里，日记记录其实是一件非常重要的事情，比如银行的转账记录，汽车的行车记录仪等，它们记录了我们生活中的一步步，如果出现了问题，我们可以通过日记来了解整个过程。

写在之前

在我们的现实生活中，「日志记录」其实是一件非常重要的事情，比如银行的转账记录，汽车的行车记录仪记录行驶过程中的一切，如果出现了什么问题，我们可以通过「日志记录」来搞清楚到底发生了什么事情。

除了在生活中，在日常的系统开发以及调试等过程中，记录日志同样是一件很重要的事情。很多编程初学者并没有「记录日志」的习惯，认为记录日志是一件可有可无的事情，出现问题的时候只要使用 print 函数打印一下程序的中间结果即可，真是 too young too naive。只是 print 的话对于简单的脚本程序来说或许可行，可是到了碰到复杂的系统，你如果还是只用 print 这种方式的话，你会看到大量的消息，看到吐也不一定能找到其中有用的消息。

「日志」是一个系统的重要组成部分，用来记录用户操作、系统运行状态和错误信息，它的好坏直接影响到系统出现问题时定位的速度，有日志记录，我们可以在服务崩溃的时候很快的通过查看日志来发现问题出现的地方，同样也可以通过对日志的观察和分析，提前发现系统可能存在的风险。

Python 的标准日志模块

上面我们说了「日志」是如此的重要，作为无所不能的 Python 当然也有日志相关的功能，Python 标准库中提供了 logging 模块供我们使用。