如何使用Python高效管理SQLite数据库操作？

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在之前，SQLite 是一款小巧的关系型数据库。其最大特点在于无需独立服务、零配置。我们之前提到过的数据库，不论是 MySQL 还是 MongoDB，都需要安装。安装完成后，后续操作自然水到渠成。

写在之前

SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。

SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了 Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还有一点，SQLite 源代码不受版权限制。

建立连接

SQLite 也是一个关系型数据库，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驱动已经在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我们之前已经讲过 MySQL 了，所以对于本次内容理解起来就容易多了。

>>> import sqlite3 >>> conn = sqlite3.connect('lite.db')

由上面的代码我们得到了连接对象，是不是觉得比 MySQL 连接要简单很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已经有了那个数据库，就直接连接它，如果没有的话，就会自动建一个。需要注意的是，这里的路径是可以随意指定的。